感知层是AI玩具捕捉外部信息的核心载体，主要包含语音识别、简单图像识别与基础环境传感三类技术。语音识别采用裁剪后的轻量模型，重点优化3-12岁儿童模糊发音及常见方言词汇的识别准确率，支持离线唤醒功能，无需依赖网络即可响应指令，同时降低设备功耗。图像识别仅聚焦人脸、基础手势等简单特征，适配玩具内置的低算力芯片，不追求复杂图像解析能力。环境传感模块负责捕捉触碰、光线变化等信号，为交互提供场景化反馈。AI玩具方案商会根据玩具形态（如毛绒、积木、机器人），定制感知模块的尺寸与安装方案，确保信息采集稳定。
算法层承担信息处理与指令生成任务，核心包含简化版自然语言处理、行为决策算法两大模块。自然语言处理优先覆盖儿童日常交流词汇与高频需求场景，剔除冗余语义分析功能，压缩算力占用。行为决策算法基于感知层数据快速输出指令，比如接收语音指令后触发玩具的动作、音效反馈。AI玩具方案商会对通用AI算法进行针对性优化，剔除玩具场景无需的复杂模块，将交互延迟控制在500ms以内，保障使用流畅度。
硬件适配层负责实现算法与玩具硬件的协同兼容，核心涵盖芯片选型、存储优化与接口适配三项工作。芯片选型优先选用低成本专用AI微处理器，平衡基础算力与能耗，满足玩具长时间续航需求。存储采用本地缓存与云端同步结合模式，交互指令、核心内容本地存储保障离线使用，升级包、拓展内容云端同步，节省硬件存储成本。AI玩具方案商会制定标准化适配方案，针对不同品类玩具提供定制化调整，降低厂商研发周期，同时预留简易扩展接口，支持后续功能升级。
AI玩具方案商通过四大层级的协同设计，实现AI技术与玩具场景的精准适配，突破硬件局限的同时保障核心体验。Ptalk AI玩具方案商始终以场景需求为导向优化架构，用精简高效的技术方案，推动AI玩具向合规化、实用化方向发展。
